RAQAMLI IQTISODIYOT SHAROITIDA KADRLAR BOZORI TALAB VA TAKLIFI NOMUTANOSIBLIGINI STATISTIK BAHOLASH

Olimova Maftuna Komil qizi

University of Digital

Economics and Agrotechnologies,
Innovatsion loyihalar markazi loyihat menejer assistenti

E-mail: maftunaolimova970802@gmail.com

Annotatsiya. Ushbu maqolada raqamli iqtisodiyot sharoitida kadrlar bozorida shakllanayotgan talab va taklif o‘rtasidagi nomutanosiblikni statistik baholash masalalari tadqiq etilgan. Tadqiqotda mehnat bozoridagi talab va taklifning tarkibiy o‘zgarishlari, raqamli kompetensiyalarga bo‘lgan ehtiyoj, bitiruvchilar va ish beruvchilar talablari o‘rtasidagi tafovutlar tahlil qilingan. Kadrlar bozoridagi nomutanosiblikni aniqlash uchun talab va taklif koeffitsiyenti, nomutanosiblik indeksi, ishga joylashish darajasi, ishga joylashishgacha bo‘lgan o‘rtacha muddat hamda mehnat daromadlari kabi statistik ko‘rsatkichlardan foydalanish taklif etilgan. Shuningdek, raqamli kompetensiyalarning mehnat bozoridagi talabga ta’sirini baholash va kelgusidagi kadrlar ehtiyojini prognozlashning metodik yondashuvlari asoslangan. Tadqiqot natijalari ta’lim yo‘nalishlari bo‘yicha kadrlar tayyorlash hajmini mehnat bozori ehtiyojlariga moslashtirish, raqamli kompetensiyalarni rivojlantirish hamda davlat buyurtmasini shakllantirish samaradorligini oshirish uchun amaliy ahamiyatga ega.

Kalit so‘zlar: raqamli iqtisodiyot, kadrlar bozori, mehnat bozori, talab va taklif, nomutanosiblik, statistik baholash, raqamli kompetensiya, kadrlar ehtiyoji, ishga joylashish, mehnat daromadlari, talab va taklif koeffitsiyenti, nomutanosiblik indeksi.

СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОЦЕНКА НЕСООТВЕТСТВИЯ СПРОСА И ПРЕДЛОЖЕНИЯ НА РЫНКЕ КАДРОВ В УСЛОВИЯХ

ЦИФРОВОЙ ЭКОНОМИКИ

Олимова Мафтуна Комил кизи

University of Digital

 Economics and Agrotechnologies,
ассистент менеджера проектов Центра инновационных проектов

E-mail: maftunaolimova970802@gmail.com

Аннотация. В статье исследуются вопросы статистической оценки несоответствия между спросом и предложением на рынке кадров в условиях цифровой экономики. В исследовании проанализированы структурные изменения спроса и предложения на рынке труда, потребность в цифровых компетенциях, а также различия между квалификационными характеристиками выпускников и требованиями работодателей. Для выявления дисбаланса на рынке кадров предложено использовать такие статистические показатели, как коэффициент спроса и предложения, индекс несоответствия, уровень трудоустройства, средний период до трудоустройства и доходы от трудовой деятельности. Кроме того, обоснованы методические подходы к оценке влияния цифровых компетенций на спрос на рынке труда и прогнозированию будущей потребности в кадрах. Результаты исследования имеют практическое значение для адаптации объемов подготовки кадров по образовательным направлениям к потребностям рынка труда, развития цифровых компетенций и повышения эффективности формирования государственного заказа на подготовку кадров.

Ключевые слова: цифровая экономика, рынок кадров, рынок труда, спрос и предложение, несоответствие, статистическая оценка, цифровые компетенции, потребность в кадрах, трудоустройство, трудовые доходы, коэффициент спроса и предложения, индекс несоответствия.

STATISTICAL ASSESSMENT OF THE MISMATCH BETWEEN DEMAND AND SUPPLY IN THE LABOR MARKET UNDER THE DIGITAL ECONOMY

Olimova Maftuna Komil qizi

University of Digital Economics and Agrotechnologies,
Assistant Project Manager, Center for Innovation Projects

E-mail: maftunaolimova970802@gmail.com

Abstract. This article examines the statistical assessment of the mismatch between demand and supply in the labor market under the conditions of the digital economy. The study analyzes structural changes in labor market demand and supply, the growing need for digital competencies, and the differences between graduates’ qualifications and employers’ requirements. To identify labor market imbalances, the study proposes the use of statistical indicators such as the demand–supply coefficient, mismatch index, employment rate, average time to employment, and labor income. In addition, methodological approaches are substantiated for assessing the impact of digital competencies on labor market demand and forecasting future workforce requirements. The findings of the study have practical significance for aligning the volume of workforce training in different educational fields with labor market needs, developing digital competencies, and improving the efficiency of state-funded workforce planning.

Keywords: digital economy, labor market, workforce market, demand and supply, mismatch, statistical assessment, digital competencies, workforce requirements, employment, labor income, demand–supply coefficient, mismatch index.

https://doi.org/10.5281/zenodo.23293348

Foydalanilgan adabiyotlar

1. OECD. OECD Digital Economy Outlook 2024 (Volume 2): Skills for the Digital Age. Paris: OECD Publishing, 2024. OECD

2. Green, A. Artificial Intelligence and the Changing Demand for Skills in the Labour Market. OECD Artificial Intelligence Papers, No. 14. Paris: OECD Publishing, 2024. DOI: 10.1787/88684e36-en. OECD

3. Santiago-Vela, A. The Impact of Digital Technologies on Skills-to-Job Mismatches. New Technology, Work and Employment, 2026. DOI: 10.1111/ntwe.70036. Wiley Online Library

4. Understanding and Measuring Skill Gaps in Industry 4.0 – A Review. Technological Forecasting and Social Change, 2024, 123206. DOI: 10.1016/j.techfore.2024.123206. DOI

5. Pérez Rodríguez, S., van der Velden, R., Huijts, T., Jacobs, B. Identifying Literacy and Numeracy Skill Mismatch in OECD Countries Using the Job Analysis Method. Oxford Economic Papers, 2024, Vol. 76(3), pp. 859–876. DOI: 10.1093/oep/gpad045. OUP Academic

6. OECD. Understanding Labour Shortages: The Structural Forces at Play. OECD Economic Outlook, Volume 2024 Issue 2. Paris: OECD Publishing, 2024. OECD

7. OECD. Digital Skills for Private Sector Competitiveness in Uzbekistan. Paris: OECD Publishing, 2022. OECD

8. Kuralov, I. B., Permana, L., Qudratov, I. N. Educational Mismatch in Uzbekistan: Evidence, Challenges, and Policy Implications. Economics and Innovative Technologies, 2026, Vol. 14(3). DOI: 10.55439/EIT/vol14_iss3/832. iqtisodiyot.tsue.uz

9. World Bank. How to Build the Right Skills for Economic Transitions. World Bank, 2024. World Bank Blogs